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全國資訊科技跨域教學經驗交流會:AI驅動的教學革新｜短講4

AI輔助程式生成、修改、測試/國立中央大學資訊工程學系莊永裕副教授

莊永裕老師在本次演將中分享了，如何透過生成式AI提升程式設計效率，亦強調從使用者需求出發、透過逐步提示引導AI生成符合需求的程式，是開發流程的關鍵，並展現生成式AI在教學與實務應用上的潛力。

生成式AI與程式設計的關係

生成式人工智慧(Generative AI, GenAI)能根據使用者給予的提示(Prompt)產出各種形式的內容，包括文字、圖片及程式碼。其中，大規模語言模型(Large Language Model, LLM)透過機器學習技術，特別是深度學習，從大量資料中學習，以生成內容。以ChatGPT為例，這款由OpenAI於2022年11月公開的聊天機器人，便是基於GPT(Generative Pre-trained Transformer)技術開發而成。

生成式AI之所以能夠產出程式碼，是因為模型已經從大量公開的程式碼中學習到程式設計的模式。以往的程式設計流程是從題目場景描述直接轉換為程式碼，而使用生成式AI則是將題目場景描述轉換為自然語言提示，再由AI生成程式碼。

從題目到需求：明確表達意圖的重要性

程式設計的本質是解決問題。若僅以題目去詢問ChatGPT，相當於直接搜尋答案，而非自己解題。雖然對於經典題型如LeetCode，可能會獲得良好的標準答案，但在現實中的應用場景往往是各種變化題，需要明確說明做法及需求。

真實世界的問題通常有多種解法，不似考試題目有唯一解答。就如設計一張椅子，需先確定是給大人或孩童使用，根據需求訂定規格描述，再依規格進行實作。程式設計同樣需要清楚描述需求，才能讓ChatGPT據此產出符合要求的程式。

逐步提示以滿足需求：實例分析

莊老師以一個實際案例說明如何有效使用ChatGPT。案例中，公司內部需要一個小程式，用以處理系統的錯誤紀錄並產生統計圖表。起初，簡單地提示「寫一個將錯誤報告轉成圖表的程式」，ChatGPT確實提供了程式碼，但未能完全符合特定需求。

透過分析ChatGPT的回應，發現其假設了錯誤報告的格式，並未實際進行檔案讀取，且只生成了一種條形圖。這說明了需要更精確的提示來引導AI理解特定需求。

訂定TODO逐步提示完成：軟體工程的應用

為有效指導ChatGPT，莊教授建議列出需求項目，作為TODO清單逐步完成。這種方法借鑑了軟體工程中的測試驅動開發(Test-Driven Development, TDD)及敏捷開發(Agile Software Development)理念，強調逐步驗收、修改功能。

在案例中，TODO清單包括：

讓程式讀取error_log檔案
告知ChatGPT檔案的正確格式
生成圖表

透過觀察程式執行的正確性、分析錯誤訊息及檢視輸出結果，使用者能不斷改進提示，引導ChatGPT生成更符合需求的程式。

結語

莊老師總結了使用ChatGPT輔助程式設計的關鍵要點：

不要僅以題目去詢問，而是從需求來描述所需
明確說明期望的程式輸入、輸出及功能
目標是在ChatGPT協助下開發符合自身需求的程式
最終產出的程式應符合需求、可理解、可解釋且使用者可負責

此外，他也強調批判性思維的重要性。執行時沒有錯誤不代表程式沒有問題，使用者不必理解程式碼的每個細節，但應能透過提問及範例驗證來確保程式的正確性。

最後，講者推薦了兩個練習題「踩地雷」和「通訊錄」，讓學習者能實際運用所學，分別著重在產品呈現、觀察與驗證，以及資料管理、使用者介面與體驗的設計。透過這場經驗分享，使與會者更加理解如何有效運用ChatGPT等生成式AI工具，作為程式設計的助手，而非僅是解題的工具，進而提升程式開發的效率與品質。

全國資訊科技跨域教學經驗交流會:AI驅動的教學革新｜短講2

與AI共學：如何在資訊時代鍛鍊覺察力？ / 法鼓文理學院生命教育碩士學位學程江玥慧助理教授

在生成式AI快速發展、資訊爆炸的時代中，學生不僅要學會使用AI，更需要培養「知道自己在做什麼」的能力。在本次演講中，江玥慧老師分享了融合資訊科技與生命教育的通識教學實踐，展現如何在AI共學環境下，引導學生不只是「會用AI」，更能「知道自己為什麼用、怎麼用」，進而成為具備自我覺察能力與批判思維的行動者。

自我覺察與互動共好

江老師強調，學習不該只停留在操作層面，更應引導學生認識自己、理解需求，並在與科技互動中保持主體性。此外，資訊素養的核心是自我覺察，透過提問與反思，學生不僅能看見自己的想法與選擇，也能理解他人、回應社會，實踐「自發、互動、共好」的教育精神。

課程設計與實作

在通識課程〈生活中的人工智慧〉中，江老師結合AI知識與生命教育，以素養導向方式進行教學。針對學生普遍對AI感到陌生與焦慮的狀況，她以生活化案例解說概念，降低科技門檻，並強調AI的基本原理，以避免學生將AI擬人化，產生過度依賴或恐懼。在課程中，學生實際操作ChatGPT與NotebookLM等工具，進行功能比較與使用體驗。江老師透過「三階段專題實作」——主題擬定、進度報告、成果發表，引導學生運用AI解決生活中的問題，培養應用能力與批判性思考。

其中特別設計兩項覺察練習：

練習知道自己什麼不知道：學生從閱讀中找出不理解之處，透過ChatGPT進行查詢與追問，訓練資訊理解與反思能力。
依據需求選擇適合工具：學生參考「需要、想要、能要、該要」原則，評估是否升級使用付費版AI工具，進行多面向考量與自主選擇。

角色定位

在課程設計中，學生、老師及ChatGPT各司其職：學生是學習的主體，需主動探索與反思；教師則負責設計學習經驗、撰寫與測試Prompt，引導學生深入探究；而AI工具如ChatGPT，則成為學習過程中的夥伴與助力，協助知識取得與觀念釐清。透過這樣的設計，學生在使用AI的同時，也在練習對工具進行功能測試、資訊評估與需求判斷，從中發展出與AI科技「共學共好」的能力。

結語

在AI快速進展的時代，教育更需強調人類的主體性與自我覺察。唯有認識自己、理解選擇，學生才能與AI共學共成，發展出真正有意識的使用能力。AI應是輔助學習的夥伴，而非取代思考的主體，唯有如此，科技才能成為助力，而非任其主導。