隨著生成式AI技術日益成熟，教育現場逐漸出現結合AI進行教學支援的新契機。本模組《運用生成式AI打造課程專屬數位學習夥伴》旨在協助教師透過Line平台與OpenAI Assistant API，建立可依課程內容客製化的AI學習夥伴，提供學生即時、個人化的互動支持，促進課堂內外的延伸學習與自主探究。

為什麼需要這個模組？

後108課綱時代，大專課程日益強調素養導向與自主學習，期望學生能在多元情境中培養整合知識與運用科技解決問題的能力。然而實務上，教師面對大班教學與課後回應不足等挑戰，學生常無法即時釐清疑問，影響學習動機與成效。

本模組建構的AI學習夥伴可依課綱與教材內容，於課後持續提供與學習內容相關的回應，補足課堂回饋的時間落差，擴展數位學習支持的可能性。

模組內容簡介

本模組不限定資訊相關專業背景，亦適用於通識、人文、設計等各類課程。教材以逐步引導的方式協助教師從零開始建置AI學習夥伴，並整合於Line通訊平台，包含以下內容：

1.學習夥伴架構設計：說明如何整合Line Developer、Firebase、GCP Cloud Run 與 OpenAI 建構互動系統。

2.Assistant 設定與素材上傳：引導教師設定AI角色與語氣，並上傳課程簡報、作業等教材作為知識庫。

3.雲端服務與安全設定：提供Firebase與Google Cloud部署教學與API設置說明。

4.測試與使用說明：包含測試操作與常見錯誤排除，協助教師快速上手導入。

教學效益一覽

1.延伸學習支持的時空範圍

即使教師無法即時在線，學生仍可透過AI學習夥伴獲得個人化回應，促進主動提問與反覆學習。

2.強化學生自主學習動機

學生可在課後依據自身需求反覆練習、理解與提問，提升知識吸收效率與學習自信。

3.減輕教師回饋壓力

透過AI學習夥伴的初步回應功能，協助處理常見問題，讓教師將時間集中於關鍵指導與高層次討論。

若有意於課程中導入生成式AI應用，並探索數位學習支持的新形式，本模組可作為教學應用與課堂設計的參考資源。

無須資訊背景，亦可依課程內容彈性應用，讓AI學習夥伴成為各領域教師的得力教學助手。

在資訊課程中，學生時常專注於解決技術問題，卻較少回頭觀察自身的身體狀態、心理感受或內心想法的變化；在資料分析課堂中，也常見學生專注於技術與工具的操作，較少關注資料與個人經驗之間的連結與省思。

為回應此一教學需求，《融入自我覺察於資訊科技素養培育課程模組》應運而生，旨在協助教師於資訊課程中引導學生結合技術實作與自我覺察，促進個人成長與綜合素養的提升。

為什麼需要這個模組？

因應 108 課綱所倡導的「自發、互動、共好」核心理念，大專校院的通識課程越發重視學生的整體發展與素養培育。在資訊科技日益普及的當下，學生除了學會使用科技，更需理解其使用過程中的動機、影響與責任。

本模組以「自我覺察」為教學切入點，協助學生在學習資訊技能的同時，練習覺察與反思個人的情緒、行為與學習歷程。

模組內容簡介

教材模組包含兩大核心單元，提供可應用於課堂的具體教案與範本：

1.自我覺察練習活動

從第1週開始，每堂課安排放鬆練習，引導學生觀察面對挑戰（如程式錯誤）時的內在反應，並使用紀錄表與學習日誌進行反思，逐步培養自我覺察的習慣。

2.資料分析實作專題

學生將運用數值與中文文本分析技術處理自己的自我覺察紀錄，進行資料整理與視覺化，最後完成個人化的專題報告。教材亦提供範例程式與資料前處理工具，支援以 Google Colab 進行操作，協助教師順利推動課堂實作。

教學效益一覽

1.深化學習動機與自主性：學生透過反思重建學習意義，不再只是為了作業而學習。

2.提升資訊素養與資料分析思維：從自身的資料中學習整理、分析與詮釋，培養問題發現與洞見能力。

3.培養自我覺察習慣：透過放鬆練習與學習日誌的實作，逐步建立觀察與理解自身狀態的能力。

若有意嘗試於資訊科技課程中融入自我覺察，本課程模組可作為教學設計的新視角與實務操作的參考資源。