南華大學通識博雅與科技社群旨在透過跨校及不同領域教師間相互合作，以通識教育核心課程「自我養成與人類學習」做基底，嘗試將「程式設計與數位資訊」領域之工具融入，建立以跨領域全球議題為中心的跨域教學體系，推動通識核心課程的智慧數位學習，強化資訊素養，以提升學生未來跨域競爭力，並發展出優質提升學生學習之教學模式，並分享給全國教師教學作為跨領域社群之參考。

社群召集人：林俊宏教授

目前職場最重要的三個特質是自主學習能力、自我認知和恆毅力。

首先，最重要的是自主學習的能力。真正的人才在面對不熟悉的領域或挑戰時，不會因「我不會」而退縮，而是會積極尋求解決方案。我在選才時最看重這點，希望找到願意學習的人，遇到困難時會試著學習或找方法，而非簡單放棄。這類人具備自我迭代的能力，能在知識快速更迭的現代社會中持續成長。

其次，深入認識自己至關重要。儘管參考他人經驗有其價值，但若缺乏自我認知，便無法發揮優勢、規避劣勢，甚至難以理解自身情緒。如同我常跟團隊分享的，人各有不同，雖然可以參考很多人的經驗，但不夠認識自己就無法知道如何發展長處，避開短處；情緒覺察能力尤其會直接影響工作表現和人際關係，是自我成長不可或缺的一環。

第三項關鍵特質是恆毅力。當面臨困境或挫折時，這類人不僅懂得如何堅持不懈，更能在逆境中找到前進的動力和解決問題的方法。恆毅力使人能夠克服短期困難，專注於長期目標。在均一平台的發展過程中，我們經常面臨各種挑戰，正是團隊的恆毅力讓我們能持續克服困難，不斷前進。具備以上三項特質的人，職業生涯不僅更加寬廣，也能持續更長遠。

跨校選課與數位學習平台的實踐經驗分享
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講者：
張哲維 / 
國立臺灣體育大學運動休閒學系教授

目前職場最重要的三個特質是自主學習能力、自我認知和恆毅力。

首先，最重要的是自主學習的能力。真正的人才在面對不熟悉的領域或挑戰時，不會因「我不會」而退縮，而是會積極尋求解決方案。我在選才時最看重這點，希望找到願意學習的人，遇到困難時會試著學習或找方法，而非簡單放棄。這類人具備自我迭代的能力，能在知識快速更迭的現代社會中持續成長。

其次，深入認識自己至關重要。儘管參考他人經驗有其價值，但若缺乏自我認知，便無法發揮優勢、規避劣勢，甚至難以理解自身情緒。如同我常跟團隊分享的，人各有不同，雖然可以參考很多人的經驗，但不夠認識自己就無法知道如何發展長處，避開短處；情緒覺察能力尤其會直接影響工作表現和人際關係，是自我成長不可或缺的一環。

第三項關鍵特質是恆毅力。當面臨困境或挫折時，這類人不僅懂得如何堅持不懈，更能在逆境中找到前進的動力和解決問題的方法。恆毅力使人能夠克服短期困難，專注於長期目標。在均一平台的發展過程中，我們經常面臨各種挑戰，正是團隊的恆毅力讓我們能持續克服困難，不斷前進。具備以上三項特質的人，職業生涯不僅更加寬廣，也能持續更長遠。

隨著生成式AI技術日益成熟，教育現場逐漸出現結合AI進行教學支援的新契機。本模組《運用生成式AI打造課程專屬數位學習夥伴》旨在協助教師透過Line平台與OpenAI Assistant API，建立可依課程內容客製化的AI學習夥伴，提供學生即時、個人化的互動支持，促進課堂內外的延伸學習與自主探究。

為什麼需要這個模組？

後108課綱時代，大專課程日益強調素養導向與自主學習，期望學生能在多元情境中培養整合知識與運用科技解決問題的能力。然而實務上，教師面對大班教學與課後回應不足等挑戰，學生常無法即時釐清疑問，影響學習動機與成效。

本模組建構的AI學習夥伴可依課綱與教材內容，於課後持續提供與學習內容相關的回應，補足課堂回饋的時間落差，擴展數位學習支持的可能性。

模組內容簡介

本模組不限定資訊相關專業背景，亦適用於通識、人文、設計等各類課程。教材以逐步引導的方式協助教師從零開始建置AI學習夥伴，並整合於Line通訊平台，包含以下內容：

1.學習夥伴架構設計：說明如何整合Line Developer、Firebase、GCP Cloud Run 與 OpenAI 建構互動系統。

2.Assistant 設定與素材上傳：引導教師設定AI角色與語氣，並上傳課程簡報、作業等教材作為知識庫。

3.雲端服務與安全設定：提供Firebase與Google Cloud部署教學與API設置說明。

4.測試與使用說明：包含測試操作與常見錯誤排除，協助教師快速上手導入。

教學效益一覽

1.延伸學習支持的時空範圍

即使教師無法即時在線，學生仍可透過AI學習夥伴獲得個人化回應，促進主動提問與反覆學習。

2.強化學生自主學習動機

學生可在課後依據自身需求反覆練習、理解與提問，提升知識吸收效率與學習自信。

3.減輕教師回饋壓力

透過AI學習夥伴的初步回應功能，協助處理常見問題，讓教師將時間集中於關鍵指導與高層次討論。

若有意於課程中導入生成式AI應用，並探索數位學習支持的新形式，本模組可作為教學應用與課堂設計的參考資源。

無須資訊背景，亦可依課程內容彈性應用，讓AI學習夥伴成為各領域教師的得力教學助手。