在 AI 快速發展的今日，教育體制面臨著前所未有的挑戰與轉變。我們正處在一個重要的教育典範轉移時期，需要去重新思考教育的本質和目的。而通識教育的出現源於人們很早就意識到單純的分科教育對一個人的學習、職業發展和生命養成不夠完整。這種分科制度是第二次工業革命的產物，目的是讓每個人都有專精的領域，進而在工作崗位上提高效率、增加產出。許多人將這種專業分工視為理所當然，卻忽略了個人全面發展的需求。在當前過度重視就業導向的氛圍中，我們更需要反思：教育的目的究竟是培養專業人才，還是培養具有完整人格的人?

隨著 AI 驅動第四波工業革命的來臨，我們看到機器正在變得越來越像人，但弔詭的是，我們的教育體制仍停留在第二次工業革命的思維中，反而讓人變得越來越像機器。在這個轉折點上，通識教育的價值更顯重要。它為學生打開了一扇窗，讓他們得以在專業化的知識體系外，接觸到更寬廣的真實世界。
​
當今的 AI 技術，如 ChatGPT 等大型語言模型，展現出驚人的能力，但同時也凸顯出人類獨特的思考價值。這些 AI 工具或許能達到一般水準的表現，但在處理需要深度思考、創新突破的領域時，仍顯其侷限性。弔詭的是，面對 AI 的挑戰，許多教育機構的反應卻是急於開設 AI 相關課程，彷彿掌握 AI 技術就能確保未來的競爭力。這種觀點忽略了一個重要事實：在 AI 迅速發展的時代，真正珍貴的恰好是那些無法被 AI 取代的人類特質—深度思考、創造力、同理心及對生命意義的思索。這正是為什麼我們需要重新思考教育的本質，尤其是通識教育在培養人才方面的重要性。

在討論 AI 時代的人才培育時，有幾個關鍵特質值得注意。首先，是保持對世界的好奇心，不因循規蹈矩而失去學習動機。這種好奇心不僅體現在對新技術的探索上，更應該延伸至對人文、社會、自然等各個領域的興趣。其次，是對生命的熱情，這種熱情往往在現行的教育體制中被忽視，甚至扼殺。教育者需要思考如何在標準化教育模式中保持並滋養這份熱情。第三，是持續學習的能力，體現在理解並尊重每個人有其獨特的學習方式，同時也表現在面對挫折時的態度上—能將困難視為學習路上不可或缺的養分。
​
在實踐中，這些特質的培養往往來自於多元的學習經驗。例如，通過音樂學習培養耐心與專注，通過團體活動發展溝通能力，或是通過跨領域專案激發創新思維。這些經驗累積起來，形成了面對 AI 時代的核心競爭力，尤其在當前功利導向的教育環境中，我們更需要重視這些看似「不實用」，卻對人格養成至關重要的學習經歷。

通識教育最寶貴的價值之一，在於幫助學生建立多元的思考框架。以一束花為例，它在不同人眼中可能代表著截然不同的意義：戀愛中的人視之為浪漫的象徵，生物學家將其視為植物的生殖器官，而在花田長大的人覺得稀鬆平常。這種能在不同框架間自由轉換的能力，正是創新思維的基礎。
​
更重要的是，這種多元思考框架能力讓我們在面對新興議題時，具備更全面的視野。在 AI 發展帶來的倫理議題、社會變遷、經濟轉型等挑戰面前，單一的專業視角往往無法提供完整的解決方案，跨領域的思考與整合能力，則成為克服這些挑戰的關鍵。以 AI 對就業市場的影響為例，若只從技術層面思考，我們可能便只看到效率提升；若只從經濟角度分析，我們可能就只關注成本效益；但實際上，我們還需要考慮到社會公平、勞動權益、倫理道德等多個層面的影響，才能對這個議題有更全面的理解與應對。

將 AI 融入教育，遠比表面的工具使用來得深入。AI 教育應包含數據、模型和算力三個面向，並與專業領域知識緊密結合。以臺灣的優勢而言，特別適合從數據分析的角度切入。這不僅是技術層面的考量，更是培養數位時代思維方式的重要途徑。
​
以文學教育為例，若要將《紅樓夢》的教學融入 AI 思維，不應該僅止於將內容輸入 AI 進行對話。更有意義的做法是透過數據分析的視角，深入探討人物性格特徵、生活方式等細節，藉由數據化的過程來深化對作品的理解。這種方法不僅豐富了學習內容，更培養了跨領域思考的能力。教師們在這個過程中，需要重新思考教學方法，設計能激發學生主動思考的課程內容。

AI 的發展為教育帶來了典範轉移的契機。在這個轉變的過程中，通識教育的角色愈發重要。它不僅幫助學生建立跨領域視野，更培養他們在 AI 時代所需的核心能力：持續學習、獨立思考與創新應用的能力，面對快速變遷的科技環境，這些能力的重要性遠勝於特定的技術知識。我們需要認識到，AI 時代最需要的不是與機器競爭，而是發展人類獨特的思考方式和創造力，專業技能可能很快過時，但人文素養和思考能力卻是永恆的價值。教育的終極目標，應該是培養學生成為一個完整的人，而不是特定工作的工具。在 AI 技術日新月異的今天，這個理念顯得格外重要。通識教育正是達成這個目標的重要基石，它幫助學生在專業化的知識之外，建立起對世界的整體認知，培養批判思考能力，進而在 AI 時代中找到屬於自己的定位與價值。
​
在推動教育典範轉移的過程中，我們需要教育工作者、政策制定者、科技專家等各方的共同努力。唯有透過多方協作，才能打造適應 AI 時代需求，又不失人文關懷的教育環境。