2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | 教學培力是一種「錨定」：試從學術承載度、核心素養兩大啟發勾勒哲學實踐/ 講者 | 劉俊麟主任/長榮大學 簡介 | 個人任教長榮大學以來，在應用哲學系與通識教育中心兩處遊走。不論是教學、研究與行政都頗雜，比較無法抓住主軸深耕方向。有一次參加了陳淑敏老師的通識素養工作坊，記得淑敏老師說，「學術承載度」的重要性，即便在AI時代也是如此。這讓我重新回到軌道，並重新檢視過往與未來的課程設計。本次短講將以個人在通識中心所開設的課程「哲學與公共事務」為例，分享我如何站在政治哲學的研究基礎上，去延伸發生在台灣的社會實踐，並發展相關素養學習任務，以及學生對此課程設計的回饋。最後，我也將提出自身對於研究、教學與行政之間關係的看法，以供參考與交流。

2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | 原住民族部落學習與體驗 講者 | 海樹兒．犮剌拉菲教授/國立臺東大學 簡介 | 原住民族部落學習與體驗這門課在於學習、認識臺灣原住民族的部落，並擬以位於東部的臺灣原住民族─達悟族（海島民族）、排灣族（家屋名社會、階級社會）、以及布農族的幾個部落或舊社，作實地參訪與學習。過程中擬進行分組，預計參訪的原住民族部落或舊社，有 1. 蘭嶼的達悟族部落：課程內容有拼版舟、傳統地下屋、竽頭田及其海洋文化，以及當代性的議題如觀光對該族及島嶼文化的衝擊、來自臺灣的核廢料議題等。2.達仁鄉的土坂村及台坂村，包含該部落的產業與觀光、五年祭文化、傳統社會階級組織等議題；3.布農族佳心舊社及八通關古道的開鑿與東部布農族的歷史關係。本課程擬透過課程討論、舊社踏查、在地族人分享、部落生活體驗與實作等上課方式來進行。

2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | 混成教學的課程設計經驗分享 講者 | 連啟元教授/中國文化大學 簡介 | 主要以通識課程「圖像中的藝術與文化」的設計理念與經營心得，在課程內容核心方面，在於將視覺圖像視為歷史文本，帶領學生分析圖像背後的政治、社會與文化意涵，並培養批判思考能力。在課程規劃設計方面，從多元線上教學計畫的歷程，討論Ewant、 NTU Cool、Edu+ 等教學平台的使用實務經驗，提供同步與非同步混成教學模式的特點、評分標準的建立，以及透過同步直播與影音的操作，提升學生的參與學習動機。

2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | 通識教育混成教學的「枯榮禪功」：OER x GenAI 講者 | 林怡安助理教授/國立臺北商業大學 簡介 | 《天龍八部》中天龍寺枯榮大師所修習之「枯榮禪功」，講求「半枯半榮，非枯非榮」之境界，此概念正契合當代通識教育的核心哲理：於科技變局中洞悉本質，於虛實交織間淬鍊智慧。這套混成教學設計，實為一場人文與科技的辯證對話。開放式教育資源（OER）恰如其「枯」，代表沉靜、深厚且歷經淬鍊的前人知識結晶，為學生扎下穩固的學術根基；生成式 AI則如其「榮」，展現出蓬勃生機與動態演變，以無形之姿激盪學生的創新思維。當兩者於通識課堂深度融合，混成教學將超越傳統講授的框架，轉化為驅動學生批判性思考與自主學習的催化劑。生成式AI的崛起並非旨在取代教師，而是將教學者自知識單向灌輸的繁複庶務中釋放。當學生能透過 OER 進行自主學習，並運用生成式AI 進行協作探究時，教師方能回歸博雅通識教育之本懷—於課堂中引導深度對話，指引學生在資訊爆炸的時代中，不迷失於科技的表象，進而建構完整的知識視野。科技更迭不息，惟教育之初衷恆常。期盼透過OER 與 GenAI的混成教學架構，引領臺灣大專院校學子掌握科技工具，於未來數位社會中安穩致遠。

2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | 重新定義大學藍圖，在科大不分系眼中的學習旅程 講者 | 袁宸翊同學/國立高雄科技大學 簡介 | 技職體系的學生常面臨「被單一專業框架綁死」或「在自由的大學生活中迷失」的雙重焦慮。身為高科大不分系的學生，我將在此次分享中，以「設計人生」這門數位通識課程為關鍵轉捩點，揭開不分系視角下自由的真相、獨一無二的大學藍圖。 將結合課程的核心工具「設計思考」，分享如何將迷惘與焦慮，轉化為跨域科技實踐的精彩旅程： 1.大一下的初試啼聲（重構問題）：意外闖進「技職盃黑客松」全國決賽的經驗，將稚嫩的技術能力，轉化為「運用跨域整合解決真實社會問題」的熱情。 2.大二上的關鍵催化（打造原型）：在面臨專業收斂與不分系的自由迷惘時，透過「設計人生」課程學會用低成本的「人生原型」去測試興趣、記錄心流。並透過「曼陀羅九宮格」劃出屬於自己的藍圖。 3.大二下至今的勇敢實踐（尋路前行）：因為有了前面經歷，在大二下勇敢跨出舒適圈，申請並挑戰「大專生計畫」，確立了未來往「AIoT x 資訊安全」的方向。 期望透過這 15 分鐘的真誠分享，能鼓勵更多同樣在尋找方向的同儕：不用害怕迷惘，只要勇敢飛過，就能設計出屬於自己獨一無二的人生藍圖。 「你可以不愛讀書，但不能放棄學習！」 比奇蹟更重要的是相信── 相信自己能夠學習，相信自己依然作夢！

2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | 從虛擬訪談啟動需求分析與軟體規劃 講者 | 鄭年亨助理教師/臺北醫學大學 簡介 | 本教學案例探討生成式人工智慧在程式設計課程中作為虛擬訪談工具的應用，藉以啟動軟體開發初期的需求探索與軟體規劃。課程以真實議題為基礎，引導學生設定問題情境與目標使用者，並透過提示撰寫建立虛擬使用者角色，再利用生成式人工智慧進行模擬訪談。學生需根據訪談內容持續追問與澄清問題，逐步理解使用者需求、使用情境與潛在問題。 為深化學生對需求的理解，課程進一步導入冰山模型，引導學生區分表層需求與深層動機，分析使用者行為背後的情感、價值觀與真正問題。透過此分析歷程，學生得以避免僅停留於功能需求層次，而能更全面地理解使用者情境與需求脈絡，進一步培養同理思考與需求分析能力。 最後，學生將虛擬訪談與需求分析結果整理為使用者故事，作為後續軟體功能規劃與開發的依據，建立從需求訪談、需求分析到軟體規劃的完整學習流程。本案例分享生成式人工智慧應用於需求探索教學的課程設計與實施經驗，並探討其在培養學生需求分析與軟體規劃能力上的應用可能性。

2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | 打造全校AI素養路徑：從課程規劃到跨域實踐 講者 | 謝建興教務長/元智大學 簡介 | 在生成式AI快速發展與產業數位轉型加速背景下，高等教育應引導學生理解AI原理、掌握AI應用情境，並具備跨域整合與倫理判斷能力。本次分享將從制度設計、課程架構與實踐推動，說明本校如何將AI素養由單一課程推展為全校性人才培育架構。 本校自基礎程式設計必修課程轉型出發，逐步建構涵蓋基礎認知、工具應用、專業整合到創新實作之AI素養培育路徑，並推動大一AI程式設計必修課程，作為學生共同AI能力養成重要基礎。進一步結合通識AI基礎課程、AI數位應用能力課程、AI領域專長學程及跨域學程等多元設計，使AI學習不僅停留於技術操作，而能延伸至不同專業場域與實際問題解決。 課程規劃亦結合各學院特色，鼓勵學生在自身專業領域中理解AI、應用AI，並進一步發展跨域整合與創新實踐能力。本次分享期望呈現AI素養教育如何透過制度化設計與全校協力，逐步落實為大學人才培育之重要目標，進而培育具備具備懂AI、用AI、創AI、領AI 之主權AI人才。

2026 iGER Day 仰觀通識宇宙 講題 | Scratch小貓咪勇闖Coding101 & 把問題變成Prompt 把創意變成作品 講者 | 陳稚均助理教授、楊儀珈同學、劉中琪同學/國立臺北護理健康大學、楊上賢執行長暨技術長/艾登星科技教育有限公司 簡介 | 1. 陳稚均助理教授 本簡報以「Scratch 小貓咪勇闖 Coding101」為主題，說明非資訊背景學生如何從基礎積木式思維出發，結合生成式 AI 與程式設計，完成全國性程式設計競賽作品。 內容首先介紹課程「方案設計與計畫撰寫」之設計理念，強調從真實問題出發，培養需求分析、跨域整合與實作能力；接著說明生成式 AI 與GitHub Copilot 等工具如何協助學生降低技術門檻，透過提示工程與模組化開發完成系統建置。 參賽學生楊儀珈、劉中琪以「視語光點」與「NursePass」為案例，呈現從個人生命經驗或專業痛點出發，到 AI 生成與程式實作整合的開發歷程。 本次分享強調陪伴式教學的重要性，指出技術之外，更關鍵的是問題意識、持續修正與不放棄的態度。 2. 楊儀珈同學 這場演講將從一個家庭中的「溝通困境」開始：當一個人明明知道自己想說什麼，卻無法被身邊的人理解時，生活會變成什麼樣子？因為父親車禍後罹患失語症，開始看見患者與照護者之間長期存在的猜測、挫折與壓力。這段經驗也啟發了進一步思考：科技能不能幫助一個人從社會中的孤島，重新向外界產生連結？分享如何從個人生命經驗出發，並在老師的引導下，將問題轉化為前進的動力，以及說明從中學到的啟發。 3. 劉中琪同學 專案動機 身為護理背景學生，我深知準備國考需消化龐大知識，而現有資源常缺乏直覺的統整。為解決痛點，我結合護理專業與數位學習設計，開發「Nurse Pass」複習系統，期望透過系統化工具幫助學弟妹高效掌握考點、減輕焦慮，順利考取執照。 開發困難 面臨從零開始的陡峭學習曲線。最大挑戰是將「教學設計理念」轉化為程式邏輯。面對無數次報錯，我反覆測試，努力突破看不懂程式碼的撞牆期。最終成功將零散語法組裝成具備良好互動式體驗的系統，這份跨越技術高牆的毅力是專案中最珍貴的收穫。 4. 楊上賢執行長暨技術長 一、重新理解 AI 作為開發輔助工具本次演講將分享如何引導非資訊背景學生，將原本熟悉的 Scratch 積木式思維，轉化為清楚、具邏輯性的 Prompt 描述，並透過 AI 協助生成系統功能與程式邏輯，讓學生能以「描述需求」取代「手寫語法」完成專題實作。 二、從想法到專題的三大引導重點 1. 以語意表達取代語法記憶，讓學生專注於醫護教育情境中的問題發現與需求定義。 2. 採用模組化開發方式，將專題拆解為多個小功能，先完成單一功能 Demo，再逐步整合為完整系統。 3. 引導學生閱讀錯誤訊息，並將問題回饋給 AI 修正，建立反覆測試、修正與優化的開發歷程。 三、業師陪伴在專題開發中的關鍵角色 業師不只是技術指導者，更是協助學生釐清想法、拆解問題與降低挫折感的重要陪伴者，使學生不被程式語法與技術細節困住，而能持續推進作品完成。 四、給非資訊背景師生的實作啟發 非資訊背景學生最珍貴的能力，是對真實場域問題的觀察與理解。只要搭配合適的 AI 工具、清楚的 Prompt 訓練與穩定的技術陪伴，即使只具備Scratch 基礎，也能將創意落實為具體可用的專題作品。