主題2：AI世代下資訊通識教育的反思與創新
演講人：國立政治大學 資訊科學系 邱淑怡助理教授

隨著人工智慧技術迅速演進，生成式AI工具如ChatGPT、Copilot、Codex等，正在深刻改變我們的學習與工作方式。面對這股浪潮，國立政治大學資訊科學系邱淑怡助理教授在「資訊科技跨域教學經驗交流會」中分享了自身在教學現場的觀察與思考，資訊通識教育不再只是傳授基本的電腦操作或單一程式語言技能，而應該重新定位為培養「思辨力、判讀力與科技協作力」的課程。

AI是工具還是夥伴？資訊通識入門的雙面刃
演講開始時，邱老師首先釐清通識教育的意義，即試圖把人共「通」的處境與相關的知「識」結合起來，而面對AI工具與資訊通識教育的結合，授課的模式肯定會有所改變。生成式AI能以自然語言協助解釋抽象概念，幫助初學者更快掌握知識架構、提升自信與學習動機。然而從另一方面來看，邱老師在授課經驗中觀察到部分學生在操作過程中會完全依賴AI生成結果，缺乏對錯誤結果的警覺與基本除錯能力。
為此，她設計課堂活動讓學生輸入相同的問題至ChatGPT ，並以小組討論方式比對、判斷生成內容的正確性與潛在誤導，透過實作與對話來培養學生的資訊判讀力與批判性思維。

改變教學設計：從「教語法」到「教統整力」
對教師而言，AI也帶來挑戰與轉機。邱老師指出，生成式AI可協助教師設計跨領域課程，例如將程式語言與藝術、社會議題、資料視覺化等結合，讓學生以更有意義的方式接觸科技工具，推動問題導向學習（PBL）的實踐。然而，她也坦言，這樣的設計模式需投入更多備課時間與跨域知識整合，對教師的教學設計與專業認同形成不小壓力。
她進一步反思，生成式AI的加入，不是讓老師被取代，而是提醒老師們重新思考自己的角色：教師不是知識的唯一來源，而是引導學生與科技共同學習的設計者與支持者。

AI是「隱形組員」：專題實作中的人機協作實例
邱老師以資訊通識課程的小組報告為例，有學生選擇獨立完成報告，也有學生是三四個人一組，然而組別人數其實不只是表面的數字，實際上GPT是他們的「隱形組員」，與其密切協作完成各階段任務。從模組安裝、問題定義、debug討論，到最後的程式碼優化，GPT始終參與其中，成為真正的學習夥伴。這種人機合作的模式，已成為未來資訊學習不可忽視的新趨勢。此外，學生也近一步反思AI在未來就業的角色，課堂不只是學習如何寫程式，而是怎麼表達自己的成果，怎麼整合AI提供的協助，形成有效的團隊互助。

教師與AI共學
邱老師強調，與其將AI視為競爭對手，不如視為教學進化的契機。「AI其實就是我的教學夥伴，我不能忽視它，更應該學會如何與它協作，把它納入我們的課堂」。
她最後引用學者觀點指出：GPT 不會教學生如何評估自己，這正是老師的責任。她認為教師的角色應轉向引導與輔助，幫助學生在使用強大工具的同時，發展邏輯思考、自我檢核與問題解決能力。也唯有如此，資訊通識教育才能在AI世代中持續發揮影響力，培養學生的數位素養與思辨能力。