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全國資訊科技跨域教學經驗交流會：AI素養Ｘ數位教學新篇章｜短講4

主題4：從資訊科技到AI素養：塑造未來公民的關鍵能力
演講人：國立政治大學資訊科學系廖峻鋒副教授

隨著生成式人工智慧技術的快速發展，全球產業結構與教育體系正面臨深刻的變革。
政治大學資訊科學系的廖峻鋒副教授在此次「AI素養 × 數位教學新篇章」的交流會中，從大學推動資訊科技素養教學的角度，探討了AI對教育產生的衝擊，教師與學生分別在此科技浪潮中扮演了什麼角色？作為「未來公民」所不可或缺的「資訊科技與人工智慧素養」應包含的哪些要素？此次演講深入剖析了當前AI時代帶來的挑戰與機遇，並針對教育應如何調整策略以培養未來人才提出了具體見解。

產業變革與未來職場技能的新趨勢
講座一開始廖老師即指出，近期美國及全球科技業大規模裁員事件，凸顯了產業數位轉型與經營策略調整的壓力。據觀察，再這一波裁員潮中，比起專業能力，「軟實力」反而成為關鍵，包括自學能力、跨域融通能力等等，知識技能不再是唯一的條件，人既合作也相當重要。
過去的專業分工與硬技能已無法滿足未來複雜多變的工作環境，跨領域知識整合及快速適應新工具的能力愈發重要，此外，溝通協作、問題解決、時間管理等軟技也能成為企業選才的關鍵指標。面對快速變動的產業環境，個人必須不斷提升自我價值，才能維持職場競爭力，而社會與教育體系更須根據產業環境及早調整教學模式，提供更完善的支持與培育方案。

AI在教育中的風險與倫理挑戰
面對生成式AI在教育與工作中的普及，廖老師強調資訊素養教育的重要性。AI素養不只是學會操作，而是應該具備「理解科技邏輯、判斷結果品質，以及反思倫理風險」的能力。他進一步指出，未來的公民社會中，即使不從事技術開發，也勢必會與AI共同工作。
廖老師將運用AI的方式分為兩類：
享受式：仰賴AI進行知識或內容產出，使用者處於被動接受的角色
主導式：使用者作為主導者，AI是加分工具或能力放大器
主導式是較為理想的AI運用模式，使用者自身必須有一定的基礎能力，以免成為AI搬運工。同時，廖老師也舉了賓州大學和麻省理工學院（MIT）的研究，指出使用AI的風險，恐讓學生的學習表現與訊息連結、處理能力下降。
此外，廖老師也指出學術與職場中對AI生成內容的審查、倫理問題仍有待討論，AI生成的內容也可能影響創意與多樣性，存在限制創造力的潛在風險。

AI教育實務與學習策略
在教學策略方面，廖老師分享，適當引導學生使用AI輔助學習，可提升整體表現。與其完全禁止，不如透過結構化設計協助學生發展「使用AI的能力」。例如，在程式教學中，可依學生能力劃分三個階段：
第一階段：無撰寫程式能力，只能下指令給AI
第二階段：理解AI撰寫的內容，但無修改程式的能力
第三階段：理解AI撰寫的內容，且則能針對AI生成的程式碼進行優化與修正。
這種循序漸進的學習步驟有助於學生逐步建立自主學習與程式思維，讓AI素養與專業能力都能同時進步。

後AI時代的建議與展望
講座的最後，廖老師指出，AI時代的教育轉型需要政策制定者、學校、教師及產業界的共同努力。必須建構完善的素養教育架構，從基礎教育到高等教育持續推動跨領域與軟實力培育。
此外，廖老師也強調終身學習的重要性，「AI是為了讓人有時間思考更有價值的事物，而非讓人停止思考」，他鼓勵教師與學生保持學習熱忱與自主更新技能，以因應不斷變化的工作與生活需求。唯有如此，才能培育出具備全球競爭力與人文關懷的未來公民。

全國資訊科技跨域教學經驗交流會：AI素養Ｘ數位教學新篇章｜短講2

主題2：AI世代下資訊通識教育的反思與創新
演講人：國立政治大學資訊科學系邱淑怡助理教授

隨著人工智慧技術迅速演進，生成式AI工具如ChatGPT、Copilot、Codex等，正在深刻改變我們的學習與工作方式。面對這股浪潮，國立政治大學資訊科學系邱淑怡助理教授在「資訊科技跨域教學經驗交流會」中分享了自身在教學現場的觀察與思考，資訊通識教育不再只是傳授基本的電腦操作或單一程式語言技能，而應該重新定位為培養「思辨力、判讀力與科技協作力」的課程。

AI是工具還是夥伴？資訊通識入門的雙面刃
演講開始時，邱老師首先釐清通識教育的意義，即試圖把人共「通」的處境與相關的知「識」結合起來，而面對AI工具與資訊通識教育的結合，授課的模式肯定會有所改變。生成式AI能以自然語言協助解釋抽象概念，幫助初學者更快掌握知識架構、提升自信與學習動機。然而從另一方面來看，邱老師在授課經驗中觀察到部分學生在操作過程中會完全依賴AI生成結果，缺乏對錯誤結果的警覺與基本除錯能力。
為此，她設計課堂活動讓學生輸入相同的問題至ChatGPT ，並以小組討論方式比對、判斷生成內容的正確性與潛在誤導，透過實作與對話來培養學生的資訊判讀力與批判性思維。

改變教學設計：從「教語法」到「教統整力」
對教師而言，AI也帶來挑戰與轉機。邱老師指出，生成式AI可協助教師設計跨領域課程，例如將程式語言與藝術、社會議題、資料視覺化等結合，讓學生以更有意義的方式接觸科技工具，推動問題導向學習（PBL）的實踐。然而，她也坦言，這樣的設計模式需投入更多備課時間與跨域知識整合，對教師的教學設計與專業認同形成不小壓力。
她進一步反思，生成式AI的加入，不是讓老師被取代，而是提醒老師們重新思考自己的角色：教師不是知識的唯一來源，而是引導學生與科技共同學習的設計者與支持者。

AI是「隱形組員」：專題實作中的人機協作實例
邱老師以資訊通識課程的小組報告為例，有學生選擇獨立完成報告，也有學生是三四個人一組，然而組別人數其實不只是表面的數字，實際上GPT是他們的「隱形組員」，與其密切協作完成各階段任務。從模組安裝、問題定義、debug討論，到最後的程式碼優化，GPT始終參與其中，成為真正的學習夥伴。這種人機合作的模式，已成為未來資訊學習不可忽視的新趨勢。此外，學生也近一步反思AI在未來就業的角色，課堂不只是學習如何寫程式，而是怎麼表達自己的成果，怎麼整合AI提供的協助，形成有效的團隊互助。

教師與AI共學
邱老師強調，與其將AI視為競爭對手，不如視為教學進化的契機。「AI其實就是我的教學夥伴，我不能忽視它，更應該學會如何與它協作，把它納入我們的課堂」。
她最後引用學者觀點指出：GPT 不會教學生如何評估自己，這正是老師的責任。她認為教師的角色應轉向引導與輔助，幫助學生在使用強大工具的同時，發展邏輯思考、自我檢核與問題解決能力。也唯有如此，資訊通識教育才能在AI世代中持續發揮影響力，培養學生的數位素養與思辨能力。