【AI時代下的通識教育轉型：以中央大學跨領域學分學程為例】

隨著AI技術的快速發展，大學通識教育也面臨著新的挑戰與機遇。中央大學通識教育中心近年來積極因應社會變遷，透過設立多元的跨領域學分學程，強化學生的跨域能力。2018年，中央大學推出人工智慧跨領域應用學分學程，這個AI跨領域學分學程有三個主要目標：首先是提供非資電學院學生基礎的AI能力；其次是讓理工科學生了解AI倫理與法律議題；第三是培養人文社會學生成為未來AI產業的法務長或倫理長。學程採取彈性路徑，讓不同背景的學生可根據自身興趣和專業，選擇著重技術課程或是法律與社會影響評估的課程，最終透過跨域合作完成專題計畫。

然而在實施初期，人文社會科系學生的參與度不高，主要來自對程式設計的恐懼。加上近年來文組學生就業困境的討論，更凸顯人文社會學科在AI時代的定位問題。為此，學程在2022年新增了「文化科技」路徑，希望協助人文社會學生發掘在AI時代的優勢。

這個新路徑強調內容創作在數位時代的重要性，幫助學生了解AI如何應用在博物館、音樂創作、多語言轉換等文化產業領域。課程設計包含AI寫作、資料視覺化、體驗設計和設計思考等內容，目的是培養學生將人文專業與技術結合的能力。

經過這些調整後，學程的參與情況有明顯改善。管理學院學生占29%，工學院22%，而人文與客家學院的學生人數也逐漸增加。目前已有73位學生完成三門以上課程，顯示學程的設計已獲得不同領域學生的認同。

除了基本能力培養，學程也特別關注AI倫理議題，如AI永生、數位人權等社會議題的討論。同時也重視AI與永續發展目標（SDGs）的連結，引導學生思考科技如何回應社會需求。

在教學實踐上，針對不同背景學生的程式能力差異，學程採取分流教學方式，特別是在Python和AI入門課程上，為人文社會學生提供更基礎的課程。隨著108課綱推動運算思維教育，學生對程式設計的恐懼也逐漸減少。（王俐容/國立中央大學通識中心教授兼副教務長）

中央大學的經驗顯示，在AI快速發展的時代，通識教育應該積極回應社會變遷，協助不同專業背景的學生建立跨域對話的能力，特別是對於人文社會學科，更要幫助他們找到自己的定位和價值，讓科技與人文能夠相輔相成。

通識教育要走出「營養學分」的窠臼，主動出擊，緊跟時代脈搏。中央大學的AI跨領域學分學程便是一個很好的示範，成功吸引了不同背景學生的參與，培養其跨域素養。

【專題演講】永續AI時代的通識教育

講者：
吳思華 /
前教育部長、國立政治大學科技管理與智慧財產研究所講座教授