今天很高興有機會在全國大專校院通識教育主管會議上，跟大家分享我對「歷史是擴充心量之學」這個主題的一些想法，探討歷史知識如何與我們的日常人生產生深刻的連結。

物理化學家博藍尼（Michael Polanyi）在《個人知識－邁向後批判哲學》（Personal Knowledge: Towards a Post-Critical Philosophy）一書中指出，科學突破除了「集中意識」（focal awareness）——在問題上集中心力之外——還需要一種「支援意識」（subsidiary awareness）。我認為，這個「旁邊的東西」的貢獻其實一樣重要。除了那個集中的、要往前攻的部分之外，培養各種知識、培養見識與心量，這些也都是突破的最重要基礎。

我從事歷史研究多年，深刻體會到旁邊的支援知識往往在最關鍵的時候會有突破性的幫助。我舉個例子，最近在寫一篇關於每個時代對古代歷史看法都不一樣的演講稿時，就想到伯格森創化論裡「宇宙知識是對流的」這個概念，因此領悟到歷史知識其實也是對流的，古今其實是對流的。這種跨領域的思想啟發，正是支援意識的具體展現。

我一直認為「有通識的專家」是我們要培養的人。在今天的社會，沒有專才沒辦法找到工作，純粹的通才是不切實際的；但是沒有通識，在專門的路上也走不遠。我特別要強調的是，我是以人生的角度來看歷史，探討歷史跟我們的人生有什麼關係。

今天很高興有機會在全國大專校院通識教育主管會議上，跟大家分享我對「歷史是擴充心量之學」這個主題的一些想法，探討歷史知識如何與我們的日常人生產生深刻的連結。

物理化學家博藍尼（Michael Polanyi）在《個人知識－邁向後批判哲學》（Personal Knowledge: Towards a Post-Critical Philosophy）一書中指出，科學突破除了「集中意識」（focal awareness）——在問題上集中心力之外——還需要一種「支援意識」（subsidiary awareness）。我認為，這個「旁邊的東西」的貢獻其實一樣重要。除了那個集中的、要往前攻的部分之外，培養各種知識、培養見識與心量，這些也都是突破的最重要基礎。

我從事歷史研究多年，深刻體會到旁邊的支援知識往往在最關鍵的時候會有突破性的幫助。我舉個例子，最近在寫一篇關於每個時代對古代歷史看法都不一樣的演講稿時，就想到伯格森創化論裡「宇宙知識是對流的」這個概念，因此領悟到歷史知識其實也是對流的，古今其實是對流的。這種跨領域的思想啟發，正是支援意識的具體展現。

我一直認為「有通識的專家」是我們要培養的人。在今天的社會，沒有專才沒辦法找到工作，純粹的通才是不切實際的；但是沒有通識，在專門的路上也走不遠。我特別要強調的是，我是以人生的角度來看歷史，探討歷史跟我們的人生有什麼關係。

今天我想與各位分享一個在通識教育領域日益重要的議題——影音素養。培養學生的溝通表達能力，絕對是每一個學校都在努力的方向，也是通識教育非常重要的目標。然而，我們注意到，現在的溝通方式正在經歷根本性的轉變：從文字、語言，逐漸轉換成影音、影像敘事。各個領域的溝通方式已經從文字轉向影音，這個趨勢值得我們深思。

非常感謝李校長的邀請，以及廖校長、郭校長的精彩分享。坦白說，作為幾位前輩之後的講者，我承受著不小的壓力。這個「高教最難論壇」的題目對我來說確實是個挑戰，為了準備這場簡報，我已經焦慮了兩個多禮拜，今天早上四點多還起來再改了一次。回想當初李校長邀請我的時候，秘書問我要不要來講這個題目，我馬上答應，但隔一個禮拜仔細看那個邀請信的時候就開始後悔。不過既然答應了，我就硬著頭皮上了。我後來把通識教育中心主任找來為我上課，上了好久，不過他講得太哲學了，所以我後來又把內容全部改掉，改成我可以講的版本。

李校長希望我從學校治理理念談到通識教育改革，因此我回頭檢視了當初競選校長時的理念。

臺中教育大學是一所規模較小的學校，在推動通識教育改革時面臨許多挑戰。2021年上任時，校內人口較少，資源有限，如何發展通識教育成為必須思考的問題。當時的想法很簡單——既然不是專家，又沒有太多資源，那就去看看哈佛和牛津這些知名大學如何規劃通識教育。研究後發現，這些學校都有一門必修課叫「資料科學」，名稱可能稍有不同，但都強調與問題解決整合在一起。當時本校已有運算思維與程式設計課程，如果把這樣的學科與資料科學結合，轉型成資料科學與問題解決，應該是可行的方向。

我是政治大學畢業的校友，在政大從大學到博士待了十八年。今天回母校，主要是受教育部委託，來分享轉型正義教育在教學實踐與規劃方面的經驗。

我的報告主要從所服務的國立東華大學歷史學系實踐經驗出發。如果要談全校性推動的典範，成功大學以全校之力推動，值得學習；東吳大學因為很早設立人權教育中心，在陳俊宏、沈筱綺老師等人推動下深耕三十年，特別是與在地的連結，做得非常出色。

我是政治大學畢業的校友，在政大從大學到博士待了十八年。今天回母校，主要是受教育部委託，來分享轉型正義教育在教學實踐與規劃方面的經驗。

我的報告主要從所服務的國立東華大學歷史學系實踐經驗出發。如果要談全校性推動的典範，成功大學以全校之力推動，值得學習；東吳大學因為很早設立人權教育中心，在陳俊宏、沈筱綺老師等人推動下深耕三十年，特別是與在地的連結，做得非常出色。

「歡迎大家來到今天的每日一字，今天要介紹的字——月經。」

這個來自教育部重編國語辭典的橋段，成為台灣大學月經課最重要的開場白。作為一位婦產科醫師、教育部玉山青年學者，在全國通識主管會議上，想與大家分享如何將月經這個禁忌議題，轉化為亞洲首創的跨領域通識課程。

「這個破題非常重要，」「議題導向的設計，你怎麼讓議題出場，就像舞台劇的開場。最重要的是學生要能在課堂上願意講出「月經」這兩個字——因為這是大家不知道怎麼講、不知道怎麼教、甚至連說都無法說的禁忌。」

月經課源於一次備課的「厭世」經驗。當時準備「醫學與生活」通識課，按課綱要教避孕、性病等知識，卻陷入深深困惑：「為什麼一位拿玉山計畫的學者，是被挖回台灣，教大學生怎麼避孕？」更關鍵的問題是：YouTube網紅醫師口條流暢、內容精彩，「學生為什麼要來上課？有什麼是在大學場域才辦得到的？什麼議題是貼近大學生的？」

於是開始思考：代孕、懷孕、人工生殖雖有爭議性，但對18-25歲大學生太遙遠。「在這個年紀他們最能經歷的是什麼？就是月經。」幾乎所有女大學生都有月經，男同學身邊也一定有人正在經歷。更重要的是，月經教育停留在小學、國中階段，之後就不曾接受過系統性教育。

於是，我將議題拆解成不同面向，設計了100分鐘的課程。下課後，學生特別跑來道謝：「這是我聽過最有趣的一堂課。」這個正向回饋讓人思考：能否擴展為16週完整課程？但挑戰隨之而來：內容如何撐一學期？如何找到跨領域又願意教的老師？通識課程委員會會接受嗎？事實證明，台大通識委員會展現了開放性，月經課已持續開設九個學期。

在 iGER courses 這段跨校學習旅程中，你經歷了哪些有趣挑戰與收穫呢？不管是最初選課的滿腔熱血、對著螢幕上課的日常，還是期末滿載而歸的成就感，我們都想聽你娓娓道來！

【iGER courses 修課日常】徵文比賽正式開跑啦！
寫下你的修課故事，優秀作品將有機會登上 iGER courses 官方平台，讓你的學習歷程被更多人看見，快來看看以下三個徵文主題，哪一個最能代表你的心聲：

•主題一：【為什麼我想跨校修課？我的第一步】 
分享最初選課的契機，是什麼動力讓你決定跨校修課？

•主題二：【線上上課求生記：我的遠距學習日常】 
分享在平台上課的日常，是如何安排觀看進度、克服螢幕距離與老師互動？從一開始到信箱尋找帳號密碼、摸索平台，到後來游刃有餘地掌握學習節奏，這中間發展出了什麼專屬的破關技巧？

•主題三：【不只是學分：外校通識課帶給我的新視野】 學期結束，獲得了什麼實質幫助？除了學分之外，這門課是否帶給你全新的視野、跨領域的靈感，或是培養了你強大的自主學習力？如果這是一趟由你完全主導、後續自行決定認抵的無痕探索之旅，你是如何為自己的選擇負責並滿載而歸？

本次活動邀請兩位具備 iGER courses 授課經驗的老師，由不同專業領域出發，於一小時內與我們分享數位課程的課堂經營之道及教學實務分享，歡迎大家踴躍參加！！

本次講座規劃兩大主題，提供大家多元的跨領域切入點：

• 主題一：【AI 應用規劃基礎入門：教學設計的數位邏輯】 講者：鄒忠毅老師

• 主題二：【圖像中的藝術與文化：視覺語彙的人文詮釋】  講者：連啟元老師

本文整理自「2025全國通識教育計畫主管會議」主題短講—大學教師如何進行知識論和教學論的典範轉移？

AI 已經深深刻入我們的日常與專業。這是一個極其宏大且難解的題目，我們的腦袋必須保持無比清晰，才有能力應對這場巨大的變遷與革命。先從生活說起。還記得不久前的某個晚上嗎？許多人突然發現平常賴以生存的網路世界瞬間斷線，無數個網站打不開、畫面只剩下一片空白的錯誤代碼，連最常用的 ChatGPT 也全面停擺。後來大家才知道，原來是網路基礎設施巨頭 Cloudflare 的設定出了問題，全網跟著癱瘓，連帶不少官方網站都一併當機。當時的衝擊有多大？這讓人驚覺，我們習以為常的數位生活，底層其實脆弱得不堪一擊——而這，正是 AI 即將全面接管的世界。除了網路基礎設施的震盪，AI 對個人生活的「滲透與偽造」，更到了讓人躲不掉的程度。我每次看到陳美鳳代言的廣告，都覺得效果神奇，看起來七天就能讓人年輕十歲，恨不得立刻下單。沒想到隔天新聞裡，陳美鳳本人卻面露驚恐地出來澄清：現在的 AI 太可怕了，可以精準模仿她的聲音、甚至改變她整個人。這讓我直冒冷汗，慶幸自己還沒落入這個科技陷阱。這種真假難辨的衝擊，不僅顛覆了生活認知，更直擊了專業領域的殿堂。兩年前的 Sony 世界攝影大獎上，冠軍得主上台後竟然宣布放棄五千美元的獎金與榮譽，因為那幅震撼評審的作品，根本不是他拍的，而是由 AI 生成的。全場譁然的背後，揭露了一個殘酷的事實：AI 的偽裝，連浸淫多年的專業評審都能騙過。AI 不只能騙過外行人，連專家都逃不過它的眼睛。OpenAI 執行長 Sam Altman 曾說，現在的 AI 不再是碩士程度，而是博士等級。每一個 AI 專業領域所能涵蓋的知識，都已是頂尖專家的水準。他甚至預言，AI 很可能在不久的將來，把地球上所有的知識都「吃光」。我認為，這一天只會來得更快——人類沒有人能讀盡天下書，但機器可以。然而，當機器吞噬了所有知識，伴隨而來的便是不可控的失序風險。就像先前曾有具人形機器人在接受女記者採訪時，竟突然伸手觸碰對方的臀部，逼得研發團隊事後不得不公開道歉，承認程式設定真的出了問題。AI 確實給了人類一整座無盡的知識寶庫，但巨大的危機，也同樣深藏在這包寶庫之中。