隨著人工智能技術的快速發展，教育現場面臨前所未有的變革與挑戰。為協助教師掌握AI輔助教學的專業能力，並探討AI素養在通識教育中的應用，教育部提升大學通識教育中程計畫於2025年2月27日舉辦了一場以「通識課程與AI創新教學」教師研習，吸引超過130位來自全國各地的教育工作者參與。

活動由國立政治大學李蔡彥校長致詞揭開序幕。他回顧了教育部自兩年前啟動的通識教育中程計畫，並強調AI對通識教育的影響。AI技術的進步不僅帶來新的學習工具，也使得人文素養的重要性更加凸顯，教師在應用AI輔助教學的同時，更應關注學生應具備的「非AI素養」，即AI無法取代的批判思維與人文關懷。

陳淑敏教授以「國際架構下的AI素養解析」為題，揭示AI技術已深入文學創作、影像生成與學術研究領域，教師應積極使用AI工具，提升工作效率和研究能量。由於現今的學生為數位原住民（AI Natives），能夠快速掌握各類AI應用，對於AI技術的適應速度往往超越教師，因此，教師不僅需理解AI的應用，更應設計適切的學習活動，將學生內化的學習成果外顯化，包括：適度調整學習目標，例如將「創造原始內容」轉移至「識讀與解釋AI生成文本的精確性、正確性和品質」、分析學生與AI協作的學習過程以理解學習深度、設計口頭報告、書面分析或程式碼解讀等外顯化的評量活動，以培養學生的AI素養，增進學生的資訊評估能力、批判思維與創造力。

聯合國教科文組織（UNESCO）於2024年提出「教師AI能力架構」，為教師發展AI素養提供清晰指引。該架構涵蓋五大面向：以人為本的思維模式、AI倫理、AI基礎與應用、AI教學法，以及AI對職涯發展的助益，幫助教師從多層次、多角度理解人類與人工智能互動的核心價值與態度。此外，UNESCO 也提醒教師應掌握AI使用的關鍵原則，包括：揭穿人工智能的炒作、瞭解人工智能設計的內在威脅、確保人類與社會價值的優先地位、引導人工智能促進人類能力發展。在AI浪潮席捲全球的今日，我們仍應堅持以人為本的核心精神。

淡江大學教育科技學系鍾志鴻副教授則帶來「智慧教學助手：善用Edudeai、Felo與NotebookLM提升教學效率」的演講。AI技術已廣泛應用至教學與研究領域，為教師提供強大的輔助工具。這些AI工具不僅能協助教師撰寫教學設計活動，還能優化課程內容，提供自動化文獻查找與重點摘要功能，提升備課與研究工作效率。

身為教授AI工具應用課程的教師，鍾志鴻副教授始終思考著一個大哉問——在AI時代，我們應該完全開放學生使用AI工具，還是應先建立扎實的學科知識基礎，再循序漸進地引導他們運用AI？如果學生過早依賴AI，是否會削弱他們的自主學習與批判思考能力，導致「AI代勞」而忽略了真正的學習內化過程？身處AI的時代，教師難以禁止學生使用AI工具，甚至在許多情境下，也越來越難區分是人還是AI的作品。因此，與其一味禁止，不如思考如何引導學生善用AI，增進學習成效，同時培養獨立思考與創造力。這正是當代教育者在AI時代下的重要課題。

國立勤益科技大學基礎通識教育中心劉柏宏終身特聘教授在「通識課程的A&I」講座中，探討優質通識課程的核心要素，並引用朱敬一院士的概念，強調理想的通識課程應具備「貫穿」與「SPAN」的特性。「貫穿」意指課程內容應跨越不同領域，建立知識的連貫性與應用性，使學生能夠在多元學科間建立關聯，進而培養整合與批判思考能力。劉柏宏教授進一步引用黃俊儒教授的觀點，理想的通識課程應包含高貫串和高跨域兩項特質，既具備深厚的知識體系，又能靈活連結不同學科。而「SPAN」策略是衡量通識課程品質的重要指標，包含四個關鍵面向：課程的空間展度、時間維度、跨域廣度和探索深度，課程若能適當延展學習的空間與時間範圍，並深化學生的思考層次，將能擴大跨領域的學習效益。唯有在這四個向度上達到平衡，才能真正打造優質的通識課程。

最後，劉柏宏教授提出「通識A&I Give me 5!」的概念，強調通識教育應融合五個「A」與五個「I」的核心要素，形成一個有機的學習歷程。他指出，優質的通識課程應先透過Appeal（訴求）吸引學生的學習興趣，進而Invite（邀約）學生主動參與，培養Aspire（渴望）追求知識的熱忱，並透過Inquire（探究）鍛鍊批判思維與問題解決能力。在學習過程中，學生需能Articulate（鏈結）不同知識，並在教師的Instruct（指引）下建立清晰的學習方向，進一步Aware（感悟）知識與社會現象的關聯，最終產生Impact（影響），將所學應用於現實社會，進而Appreciate（欣賞）多元價值與文化，最終達到Inspire（激發）創新思維與學習動力的目標。唯有經歷從興趣激發到深度思考的完整轉化，學生才能真正「Achieve Immeasurability（實現無限可能）」。

整體而言，AI發展的脈絡下，對於大學通識課程的革新，有顯著影響和衝擊。大學通識教育教師應培養學生的批判思考與數位素養，以避免其對AI工具產生過度依賴。透過課程規劃提升學生的提問和反思能力，使其能夠透過有效提問來深化理解並產出高階認知問題或議題。再者，學習成果的檢核上，應提供學生實踐機會，增加外顯化學習的設計，如口頭報告、書面分析或案例分析等活動。透過系列性的策進轉變，提升學生理解AI對不同領域的影響和應用，進而發展出統整的AI視野和使用經驗，並且強調建構學習成果的實踐展現，以確保學生之學習進展和成效。